从经典出发，读懂大模型

AI 的每一步，
都有论文可循。

理解一个新想法，先找到它的来路。
沿着经典论文读懂大模型的发展，
再带着问题，读你自己的那一篇。

2017 — 202313 篇经典论文中文深度解读

THE IDEAS THAT SHAPED LLMs01 / 13

2017起点

ARCHITECTURE

Attention Is
All You Need

让注意力成为架构的中心。

2023偏好优化，还有另一种解法。

每篇论文，都放回它的历史坐标。PAPER LOOP / FIELD NOTES

两种读法，一个起点

经典路线，把零散的论文连接成知识。论文工作台，把看不懂的地方变成问题。

01 / THE CLASSICS

沿着时间，理解思想的演进。

Attention Is All You Need

Language Models are Few-Shot Learners

Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model

02 / YOUR READING DESK

带上一份 PDF 或一个 arXiv 地址。
从重要论点开始，用原文核对每一次理解。

你的下一篇论文.pdfREAD · ASK · UNDERSTAND

ABSTRACT

关键方法 · 值得停下来读

它解决了什么问题？
证据在哪一段？
还有哪些局限？

让问题，回到原文。